CDR 应用开发指南

概述

编写目的

本文档用来指导用户进行V861 CDR产品应用开发，主要介绍CDR应用的开发流程、指导方法和常见问题。

CDR（Car Driving Recorder）行车记录仪，是一种安装在车辆内的电子设备，主要用于实时记录行车过程中的视频、音频及车辆行驶数据。

如果您首次接触全志V861 CDR应用开发，请先阅读新手指引章节，熟悉本文档的结构、表达约定和开发流程。

如果您已熟悉全志V861 CDR应用开发，可以跳过前面的新手指引章节，阅读 CDR应用开发章节，查看需要进一步了解的内容。

如果您已完全掌握全志V861 CDR应用开发，可以跳过本文档的介绍，阅读更深入的开发指导文档：

《V861_Tina_Linux_SDK_使用指南》
《V861_Tina_Linux_方案FAQ》
《Tina_Linux_多媒体MPP_开发指南》
《Tina_Linux_MPP_Sample_使用说明》
《V861_Tina_Linux_多媒体内存_优化指南》
《V861_Tina_Linux_Camera_通路配置指南》

适用范围

适用的产品型号：

V861
V881

读者对象

本文档（本指南）主要适用于以下人员：

应用开发工程师
技术支持工程师

新手指引

文档结构总览

本文档分为以下几章：

概述：介绍文档编写目的、适用范围、读者对象、相关术语介绍。
新手指引：介绍文档结构、表达约定、开发流程。
CDR应用开发：介绍CDR应用开发，内容包括场景描述、场景约束、操作指导、开发指导、常见问题。

表达约定

在熟悉V861 CDR产品开发前，先简要介绍CDR应用开发SDK环境、接口使用等。

SDK环境：V861开发使用的是Tina5.0构建系统，Tina5.0 SDK目录结构，主要有构建工具、构建系统、配置工具、工具链、芯片配置目录、内核及boot目录等组成。下面简单介绍各个目录的作用，关于Tina5.0 SDK是详细使用方法，请参考文档《Tina_Linux_系统软件_开发指南》。

V861 SDK目录结构：

Tina-v861/
  ├── brandy   // 存放boot0，uboot等代码。
  ├── bsp      // 存放着Allwinner的驱动，以及对内核的改动，保证着原生内核(kernel/linux-X.X)比较干净的状态，并且能够快速移植适配到新内核中。
  ├── build    // 存放Tina Linux的系统构建脚本。
  ├── build.sh -> build/top_build.sh
  ├── device   // 存放芯片方案的配置文件，包括内核配置、env配置、分区表配置、sys_config.fex、board.dts等。
  ├── kernel   // 存放不同版本的内核代码，V861使用的内核版本是Linux-6.6。
  ├── openwrt  // 存放着OpenWrt原生代码，及软件包、芯片方案目录。
  ├── out      // 用于保存编译相关的临时文件和最终镜像文件，编译后自动生成此目录，例如编译方案v861。
  ├── platform // 存放着一些软件包源码，这些软件包的编译方式是通用的。
  ├── prebuilt // 存放着一些预编译好的工具。
  ├── rtos     // 存放异构系统构建环境。
  └── tools    // 存放一些host端工具，例如打包工具。

接口使用：V861提供两套多媒体接口，MPP接口和RT-MEDIA接口，不同的产品开发使用的接口也会不同。CDR应用开发使用的音视频编解码接口是MPP接口。下面简要介绍MPP接口代码存放的位置，关于MPP接口的详细用法及示例，请参考文档《Tina_Linux_多媒体MPP_开发指南》、《Tina_Linux_MPP_Sample_使用说明》。

MPP接口代码位置：

platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/
.
├── config     // 存放mpp的配置、版本记录文件。
├── include    // 存放mpp接口的头文件。
├── install    // 编译mpp后生成的临时文件，拷贝到文件系统中的mpp的库、头文件、配置文件等。
├── InstallDev // 编译mpp后生成的临时文件，mpp的库和头文件。
├── media      // 存放mpp组件接口文件、组件、LIBRARY库。
├── MallocMonitor // 内存泄漏、越界检测工具。
├── Readme.txt
├── sample     // 存放mpp的sample。
└── tina.mk

快捷跳转命令：cmpp_s

开发流程

CDR应用开发的一般流程，按开发先后顺序可以分为：场景评估、功能开发、系统优化、图像调试、方案测试、方案验收。

场景评估：在项目导入初期进行，重点对场景的可行性进行评估，可以借助SDK现有的Demo进行实测，评估场景的性能、内存、功能、功耗等是否满足。评估立项后，开始硬件设计和打板工作。
功能开发：在项目立项后进行，重点拆分场景中覆盖的多个功能项，先独立完成各项功能的应用开发和适配工作，再根据场景对功能进行整合，完成初版的应用。在硬件回板前，通常可先借用开发板进行部分功能开发。
系统优化：在功能开发后进行，先梳理全功能下的系统性能、内存、功耗等指标数据，再进行分析，拆分到具体的模块和业务功能，进行逐个优化和验证。
图像调试：在功能开发后进行，可以与系统优化并行。若有对标的竞品需提供竞品机器；若没有竞品需要先对齐图像优化的目标。图像调试分客观调试和主观调试。图像优化包含编码效果和图像效果，需要一起调试。
方案测试：在系统优化和图像调试后进行，如果图像调试周期长，也可以与图像调试并行。测试项包含软件功能测试、硬件信号测试、硬件可靠性测试。
方案验收：方案软硬件测试通过，图像效果验收通过后，整个方案算验收完成，可以试产和量产。

开发流程

CDR应用开发

CDR方案单目方案。这里摄像头模组通常是指MIPI协议的摄像头，若是DVP、USB摄像头的方案，本章内容同样适用。

本章分别从场景描述、场景约束、操作指导、开发指导、以及常见问题等几个方面详细阐述如何开发一个CDR应用。

场景描述

首先描述CDR应用的典型场景，再通过软件框图和数据流程图分别介绍该场景的软件框架和数据流程。

典型场景

该场景包含2路H.265编码、1路JPEG编码、音频采集、音频播放和音频3A算法。

主码流：H.265，离线编码，1080p@30fps，9Mbps
子码流：H.265，离线编码，720p@30fps，4Mbps

拍照：JPEG，1080p
音频：AAC，8K采样率，单声道，3A算法（AEC、ANS、AGC）

软件框架

该场景使用的硬件有：MIPI SENSOR、ISP、VIPP、VE、DE、MIC、SPEAKER、AudioSys，其中，MIPI SENSOR、MIC、SPEAKER为外设硬件，其他均为SOC硬件。硬件上的软件分3层，从上往下分别是：应用层、中间件层、驱动层。

应用层：客户APP属于应用层，该层基于MPP接口实现，功能包含录像写卡、拍照、语音对讲、语音播报等。
中间件层：MPP、ALSA Lib、tinyalsa属于中间件层，该层对外提供统一的MPI接口，内部按组件分多个模块，调用不同的库接口，模块包含SYS、ISP、VI、VENC、AI、AO、AENC、ADEC，库包含libisp、libcedarc、aec_lib、ans_lib、agc_float_lib、AudioLib、ALSA Lib、tinyalsa。
驱动层：V4L2、sunxi-vin、cedar-ve、ALSA core、ASoc core、audio machine/codec/platform属于驱动层，该层提供ioctl和设备节点给中间件层或者应用层使用，是标准的linux驱动。

CDR软件框图

数据流程

该场景的数据流程分为：视频数据流程、音频数据流程。

视频数据流程：摄像头模组采集视频RAW图像，经过MIPI、CSI、PARSER后传入ISP处理，输出YUV图像给VIPP，VIPP输出图像给VE进行编码，编码后输出编码码流数据。
音频数据流程：音频采集和编码，MIC采集音频数据，经过AudioSys音频驱动处理后，通过ALSA Lib传递给中间件层MPP音频组件和3A算法库处理，处理后的音频可以进行编码；音频解码和播放，音频文件经过MPP音频解码，解码后的音频数据传递给ALSA Lib，ALSA Lib再传给AudioSys音频驱动，最后通过speaker播放。

CDR数据流程

场景约束

以下场景约束适用于V861芯片。

通路数量限制

每个sensor最多支持创建4路VIPP，每个VIPP最多支持创建4个虚通道
最多支持创建16个VENC通道
最多支持创建1个音频通道，若开启AEC回声消除算法，最多支持创建2个音频通道

功能限制

VIPP支持ORL画框功能，不支持overlay和cover功能
JPEG编码不支持首帧OSD overlay水印反色功能
支持JPEG解码，不支持H.264和H.265解码

性能限制

V861:

H265编码性能最高支持4K@25fps
H264编码性能最高支持4K@25fps
JPEG编码，最大支持1080p@60fps
JPEG解码，最大支持1080p@60fps

V881:

H265编码性能最高支持4K@30fps
H264编码性能最高支持4K@25fps
JPEG编码，最大支持1080p@60fps
JPEG解码，最大支持1080p@60fps

编解码分辨率约束

编码

编码格式	输入格式	最小输入	最大输入	最小输出	最大输出
H265/H264	LBC	128x64	4080x4080	128x64	4096x4096
H265/H264	YUV420/YUV422/ARGB	64x64	4096x4096	64x64	4096x4096
JPEG	LBC	128x64	4080x4080	128x64	4096x4096
JPEG	YUV420/YUV422/ARGB	64x64	8192x8192	64x64	8192x8192

JPEG解码，输入和输出最大分辨率支持8192x8192

编码分辨率对齐约束

输入：

编码输入宽度：LBC格式输入时，宽度16对齐，非LBC格式输入时，宽度8对齐
编码输入高度：宽度8对齐

输出：

编码输出宽度：HEVC格式输出时，宽度16对齐，AVC/JPEG 格式输出时，宽度16对齐
编码输出高度：HEVC/JPEG 格式输出时，高度8对齐，AVC格式输出时，高度16对齐

编码缩放倍率约束

YUV420/ARGB输入，支持输出1/16x~8x；
LBC输入，支持输出1~4x
YUV422输入，AVC&JPEG 支持1/3.8x~~8x, HEVC 支持1/1.8x~~8x

编码输入LBC格式时的约束

放大功能：ENCPP支持最大8x（H/V）的放大
ENCPP开启放大功能，某些分辨率挡位会存在视角损失，常用分辨率挡位的视角损失情况如下表：

插值挡位	输入分辨率	输出分辨率	备注
1M->2M	1280x720	1920x1080	1.50x放大，视角损失[6.7%, 6.7%]
1M->3M	1280x720	2304x1296	1.80x放大，视角损失[11.1%, 11.1%]
1M->4M	1280x720	2560x1440	2.00x放大，视角无损
2M->3M	1920x1080	2304x1296	1.20x放大，视角损失[2.6%, 2.6%]
2M->4M	1920x1080	2560x1440	1.33x放大，视角无损
2M->5M	1920x1080	2880x1624	1.50x放大，视角损失[6.7%, 6.7%]
3M->4M	2304x1296	2560x1440	1.11x放大，视角损失[2.9%, 2.9%]
3M->5M	2304x1296	2880x1624	1.25x放大，视角损失[6.7%, 6.7%]
4M->5M	2560x1440	2880x1624	1.13x放大，视角损失[1.6%, 1.3%]

不支持旋转、镜像功能
不支持缩略图缩小功能
不支持彩转灰
不支持 crop 裁剪
不支持 FishEye（鱼眼）
宽度配置必须16对齐，高度8对齐

操作指导

如果您已熟悉如何使用全志V861 CDR场景示例，可以跳过本章节，查看开发指导章节的内容。

本章节是指导用户如何快速上手CDR场景示例。在应用开发前，建议先搭建一套完整的硬件环境，烧录V861 CDR典型场景的固件，实际运行示例查看效果。

请按照下面的步骤1、2、3的提示，一步一步操作，体验CDR典型场景的运行效果。

步骤1 准备硬件环境

V861 perf1板、GC2083摄像头模组、USB线、串口线、SD卡。

V861 perf1板实物，如下图所示，参照实物图连接外设。

v861-perf1

步骤2 准备软件环境

下载全志V861 SDK自己编译固件和sample。烧录固件、编译SDK和sample的方法本文不再赘述，详情请参考文档《V861_Tina_Linux_SDK_使用指南》中的【固件烧录步骤】、【SDK编译】和【SDK 客制化编译】。

SDK源码编译

在一号通下载V861 SDK，下载后编译SDK的方法请参考文档《V861_Tina_Linux_SDK_使用指南》中的【SDK编译】和【SDK 客制化编译】章节，了解SDK编译的一般步骤和quick_config使用方法。

对于CDR场景，需注意的有：

选择perf1板级：编译前，lunch选择 v861-perf1-tina 板级配置，该板级对应的是V861 perf1板。
优化系统内存：选择板级后，执行 quick_config 的内存优化指令 memory_optimization ，优化系统内存。
配置sample：执行指令 m menuconfig 打开配置菜单，依次选择 Allwinner ---> eyesee-mpp ---> 进入mpp配置页面，参照下图勾选 [*] eyesee-mpp-middleware-demo 、 [*] select mpp sample 和 [*] mpp sample CDR_demo 。
编译sample：执行指令 cleanmpp && mkmpp 编译出 sample_CDR_demo ，编译后生成的sample路径：platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/ ，测试sample使用的配置文件 sample_CDR_demo.conf 也在该路径下。

步骤3 场景测试验证

准备好硬件和软件环境后，可以基于V861 perf2板测试CDR场景。

若烧录的是全志官方提供的已编译好的固件，固件里面已包含 sample_CDR_demo 和 sample_CDR_demo.conf ，在串口执行测试指令即可。

串口测试指令：


/mnt/app/sample_CDR_demo -path /mnt/app/sample_CDR_demo.conf &

若烧录的是一号通下载SDK编译的固件，固件里面没有包含 sample 和配置文件，需要手动拷贝到SD卡上，然后把SD卡接入V861 perf2板进行测试。拷贝前，SD卡需要格式化成FAT32格式。

串口测试指令：同上。

开发指导

前面开发流程章节介绍了CDR应用开发的一般流程为场景评估、功能开发、系统优化、图像调试、方案测试、方案验收。其中，场景评估在项目立项前已完成，本文不再赘述；图像调试由对应的文档介绍，本文仅作简要说明，不再详细描述。本章节重点阐述功能开发、系统优化这两个部分，同时，涉及一些方案测试、方案验收时的注意事项。

以下分别介绍具体开发指导事项：应用接口适配、系统适配、通路适配、编码参数适配、图像调试简介、性能优化和测试、内存优化和测试、功耗优化和测试。

应用接口适配

CDR应用开发时，需要适配的应用接口有：多媒体MPP接口、系统模块接口、算法库接口等。

多媒体MPP接口

该场景功能包含视频编码、音频对讲和播放，开发时需要用到的MPP组件有：SYS、VI、ISP、VENC、AI、AO 。

参考示例：sample_CDR_demo

路径：

platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/

关于MPP各组件和接口的详细使用方法，请参考文档《Tina_Linux_多媒体MPP_开发指南》和《Tina_Linux_MPP_Sample_使用说明》。下面简要介绍使用到的各组件的接口：

（1）SYS组件

MPP系统控制模块，根据芯片特性，完成硬件各个部件的复位、基本初始化工作，同时负责完成MPP 系统各个业务模块的初始化、去初始化以及管理MPP 系统各个业务模块的工作状态、提供当前MPP 系统的版本信息等功能。

注意：应用程序启动 MPP 业务前，必须完成MPP 系统初始化工作。同理，应用程序退出MPP 业务后，也要完成MPP 系统去初始化工作，释放资源。

该场景使用的SYS模块接口如下：

AW_MPI_SYS_SetConf  // 配置系统控制参数
AW_MPI_SYS_Init     // 初始化MPP系统

AW_MPI_SYS_Bind     // 绑定数据源通道端口和数据接收者通道端口
AW_MPI_SYS_UnBind   // 数据源到数据接收者解绑定接口

AW_MPI_SYS_Exit     // 退出MPP系统

（2）VI组件

视频输入模块，用于接收并解析不同协议传输过来的图像，通过ISP和VIPP模块处理后输出。V861单目最多支持创建2个VIPP，每个VIPP最多支持创建4个虚通道，同一个VIPP的这4个虚通道共用同一组VIPP buffer。

该场景使用的VI模块接口如下：

AW_MPI_VI_CreateVipp         // 创建VIPP物理设备
AW_MPI_VI_SetVippAttr        // 设置VIPP物理设备属性
AW_MPI_VI_CreateVirChn       // 基于某个VIPP，创建虚通道
AW_MPI_VI_RegisterCallback   // 设置回调函数
AW_MPI_VI_EnableVipp         // 启动VIPP物理设备
AW_MPI_VI_EnableVirChn       // 启动虚通道

AW_MPI_VI_DisableVirChn      // 停止虚通道
AW_MPI_VI_DestroyVirChn      // 销毁虚通道
AW_MPI_VI_DisableVipp        // 停止VIPP物理设备
AW_MPI_VI_DestroyVipp        // 销毁VIPP物理设备

（3）ISP组件

ISP模块主要用于处理 image sensor 输出的 RAW 数据，其主要功能包括：黑电平校正、坏点校正、镜头阴影校正、2D/3D 降噪、色彩增强、数字宽动态、3A等。

ISP算法包含硬件算法和软件算法库两部分：硬件算法集成在 SOC 中，称为 Tiger ISP；软件算法服务于 ISP 硬件算法，故称为 ISP Server。

该场景使用的ISP模块接口如下：

AW_MPI_ISP_Init              // 初始化ISP，展示ISP版本
AW_MPI_ISP_Run               // 创建ISP 线程
AW_MPI_ISP_Stop              // 停止ISP 工作
AW_MPI_ISP_Exit              // 退出ISP

（4）VENC组件

视频编码模块，支持多路实时编码，且每路编码独立，编码协议和编码profile 可以不同。

V861支持的编码规格如下表所示：

H.264			H.265	JPEG	MJPEG
BP	MP	HP	MP
支持	支持	支持	支持	支持	支持

其中，MJPEG：MOTION JPEG

该场景使用的VENC模块接口如下：

AW_MPI_VENC_CreateChn                  // 创建编码通道
AW_MPI_VENC_SetRcParam                 // 设置码控参数
AW_MPI_VENC_RegisterCallback           // 设置回调函数
AW_MPI_VENC_SetVbrOptParam             // 设置新VBR码控参数
AW_MPI_VENC_StartRecvPic               // 启动编码

AW_MPI_VENC_GetH264SpsPpsInfo          // 获取H264编码帧头SPS、PPS
AW_MPI_VENC_GetStream                  // 获取编码后的码流，只能用于非绑定模式
AW_MPI_VENC_ReleaseStream              // 归还码流，只能用于非绑定模式

AW_MPI_VENC_StopRecvPic                // 停止编码
AW_MPI_VENC_ResetChn                   // 重置组件到初始化状态
AW_MPI_VENC_DestroyChn                 // 销毁组件

// 移动侦测接口
AW_MPI_VENC_SetMotionSearchParam       // 设置移动侦测参数
AW_MPI_VENC_GetMotionSearchParam       // 获取移动侦测参数
AW_MPI_VENC_GetMotionSearchResult      // 获取移动侦测结果

// 画框和OSD接口
AW_MPI_RGN_Create                      // 创建区域
AW_MPI_RGN_AttachToChn                 // 将区域叠加到通道上
AW_MPI_RGN_SetBitMap                   // 设置区域位图
AW_MPI_RGN_DetachFromChn               // 将区域从通道中撤出
AW_MPI_RGN_Destroy                     // 销毁区域

（5）音频组件

音频输入输出接口简称为AIO（Audio Input/Output）接口，用于向下对接alsa-lib，alsa-driver和Audio Codec，向上提供api对接应用程序，完成声音的录制和播放。AIO 接口分为两种类型：输入模式、输出模式。当为输入类型时，称为AIP，当为输出类型时，称为AOP。软件中负责抽象音频接口输入功能的单元，称之为AI 设备；负责抽象输出功能的单元，称之为AO 设备。一个AI设备下可以挂多个AI通道（组件），实现音频数据复用。

因为内核音频驱动是在ALSA框架下编写和适配的，所以用户态的音频输入输出组件内部也基于Alsa或TinyAlsa实现与内核音频驱动的对接。用户可以通过menuconfig选择使用Alsa还是TinyAlsa，SDK默认使用Alsa。

该场景使用的音频模块接口如下：

// AI组件
AW_MPI_AI_SetPubAttr           // 设置ai设备的pcm采集参数
AW_MPI_AI_CreateChn            // 创建ai通道
AW_MPI_AI_EnableChn            // 运行ai通道

AW_MPI_AI_DisableChn           // 停止ai通道接收数据
AW_MPI_AI_DestroyChn           // 销毁ai通道

// AO组件
AW_MPI_AO_CreateChn            // 创建ao通道
AW_MPI_AO_RegisterCallback     // 注册回调函数
AW_MPI_AO_StartChn             // 运行ao通道
AW_MPI_AO_SetDevVolume         // 设置AO设备音量大小

AW_MPI_AO_SendFrameSync        // 以同步方式发送AO音频帧

AW_MPI_AO_StopChn              // 停止ao通道
AW_MPI_AO_DestroyChn           // 销毁ao通道，并关闭ao设备

算法库接口

该场景开发需要用到的算法库有：libisp、libcedarc、aec_lib、ans_lib、agc_float_lib、AudioLib、ALSA Lib、tinyalsa。这些库已经过MPP组件封装，应用无需直接对接。

系统适配

该场景的系统配置主要包含TINA配置、内核配置、设备树配置等几个部分，这些配置通常与板级有关。

TINA配置：通过 m menuconfig 命令可以打开配置菜单，根据方案场景需求修改配置，修改后的配置会保存到 defconfig 文件中。每个方案板级目录下均有一个 defconfig 配置文件，以v861-perf1为例，defconfig 的路径在 openwrt/target/v861/v861-perf1 目录下。通过快捷命令 cplat 可以快速跳转到当前方案的TINA配置路径。

常用的TINA配置有：选择MPP组件、MPP Sample等。

内核配置：通过 m kernel_menuconfig 命令可以打开配置菜单，根据方案场景需求修改配置，修改后的配置会保存到 bsp_defconfig 文件中。每个方案板级目录下均有一个 bsp_defconfig 配置文件，以v861-perf1为例，bsp_defconfig 的路径在 device/config/chips/v861/configs/perf1/linux-6.6-xuantie 目录下。通过快捷命令 cconfigs 可以快速跳转到当前方案的内核配置路径。

常用的内核配置有：配置sensor、开启/关闭调试功能等。

设备树配置：设备树通常有两份，一份在方案板级目录下，对应是配置文件 board.dts，以v861-perf1为例，board.dts 路径在 device/config/chips/v861/configs/perf1 ，通过快捷命令 cconfigs 可以快速跳转到该目录。另一份在BSP目录下，对应是配置文件 sun252iw1p1.dtsi，路径在 bsp/configs/linux-6.6-xuantie，通过快捷命令 cdts 可以快速跳转到该目录。

常用的设备树配置有：配置sensor、开启/关闭调试功能等。

在开发阶段，若基于全志官方提供的开发板，可基于SDK中的板级进行开发，无需新建板级。开发板与SDK方案板级的对应关系如下表所示：

方案名	对应开发板	方案说明
v861-ipc-tina	V861 IPC板	三目cv2003常电方案
v861-perf1-tina	V861 PERF2板	单目gc4663常电方案
v861-perf2-tina	V861 PERF2板	单目gc4663常电方案
v861-bga_perf1-tina	V861 BGA PERF1板	单目gc4663常电方案
v861-perf2_fastboot-tina	V861 PERF2板	单目gc4663快启方案

注：V861 PERF1、BGA PERF1以及 PERF2 开发板可支持多目，连接多个摄像头需要用到SENSOR子板做转换。

新建方案板级的方法：

在开发阶段，若需要新建一个方案板级，SDK提供克隆方案板级的方法，具体操作如下：

前提：下载全志V861 SDK

运行命令 source build/envsetup.sh 配置环境变量
运行命令 lunch ，选择一个准备克隆的基础板级
运行命令 create_new_board
输入新板级名称（注意新板级的名称会统一加上前缀 “v861-” ），然后回车，即创建完成
重新配置环境变量 source build/envsetup.sh ，并 lunch 选择新板级
运行命令 mp -j32 编译和打包新板级

V861 SDK默认提供的常电方案板级v861-ipc-tina 是常电三目cv2003的配置，v861-perf1-tina、v861-bga_perf1-tina和v861-perf2-tina，均是常电单目GC4663的配置，若不更换其他sensor模组，无需修改配置，使用默认配置编译固件即可。

开发板支持替换不同的sensor模组。若替换成其他sensor模组，在编译固件前需要使用quick_config指令切换成对应的sensor模组，目前支持的有：GC1084、GC2083、GC4663、SC235HAI、SC2337P、SC485SL、SC636HAI、GC8613。

单目sensor的quick_config配置指令如下：

tina-v861$ quick_config
available config name:
...
one_gc4663_sensor                         : Set one camera of gc4663_mipi online for this board
one_sc231hai_sensor                       : Set one camera of sc231hai online for this board
one_gc2083_sensor                         : Set one camera of gc2083 1lane online for this board
one_gc2083_sensor_2lane                   : Set one camera of gc2083 2lane online for this board
one_os02g10_dvp_sensor                    : Set one camera of os02g10 dvp for this board
one_tp2815_ahd_sensor                     : Set one camera of tp2815 ahd for this board
one_sc235hai_sensor                       : Set one camera of sc235hai online for this board
one_sc2337p_sensor                        : Set one camera of sc2337p online for this board
one_sc485sl_sensor                        : Set one camera of sc485sl online for this board
one_sc635hai_sensor                       : Set one camera of sc635hai online for this board
one_gc8613_sensor                         : Set one camera of gc8613 for this board
...

通路适配

该场景包含的通路有：主码流、子码流、拍照、音频、算法、WiFi。整个场景的通路如下图所示。

CDR场景通路图

该场景共有2路VIPP，3路编码，1路音频采集，1路音频播放。

（1）主码流

单目场景，主码流通常配置vipp0 ch0、venc ch0，H.265编码。

主码流的规格：

主码流：H.265，在线编码，1080p@30fps，9Mbps

参考示例：sample_CDR_demo

文件：platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/sample_CDR_demo.c

函数：prepareRecorder()，这个函数是主码流录像的配置。

（2）子码流

单目场景，子码流通常配置vipp4 ch0、venc ch1，H.265编码。

子码流的规格：

子码流：H.265，在线编码，720p@25fps，4Mbps

参考示例：sample_CDR_demo

文件：platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/sample_CDR_demo.c

函数：preparePreview()，这个函数是子码流预览的配置。

（3）拍照

单目场景，JPEG拍照配置vipp0 ch1、venc ch2，JPEG编码。

JPEG与主码流共用同一个VIPP数据源。

拍照的规格：

拍照：JPEG，1080p

参考示例：sample_CDR_demo

文件：platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/sample_CDR_demo.c

函数：PrepareTakePicture()、startJpegPicture()、stopJpegPicture()、takePictureThread()

（4）音频

音频的规格：

音频：AAC，8K采样率，单声道，3A算法（AEC、ANS、AGC）

参考示例：sample_CDR_demo

文件：platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/sample_CDR_demo.c

函数：prepareRecorder()

（5）WiFi

WiFi主要用于预览子码流编码输出的H.265码流，测试sample使用的是RTSP协议传输码流。

参考示例：sample_CDR_demo

文件：platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/sample_CDR_demo.c

接口：rtsp_open(),rtsp_start(),rtsp_sendData(),rtsp_close();

编码参数适配

该场景用到的编码格式有：H.265，H.264编码和JPEG编码。不同编码格式配置的编码参数不同，分别是：

（1）H.265/H.264编码参数配置

编码参数分为：基本参数、码率控制参数和编码高级参数。通常应用只需熟悉和配置基本参数、码率控制参数，编码高级参数一般用于特殊场景。

编码基本参数

编码基本参数有：编码格式、编码输入/输出分辨率、输入/输出帧率、码率、I帧间隔、像素格式、颜色空间、编码参考帧压缩格式、VBV buf大小等。还包含一些功能开关：编码参考帧省内存策略使能、VBR新码控功能使能、产品模式。

文件：platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/sample_CDR_demo.c

函数：configVencChnAttr()，这个函数是编码属性的配置。

其中，产品模式，这个参数对编码参数配置很重要。 由于不同产品的场景通常会有比较大的差异，对应的编码参数配置也会不同。为简化编码参数的配置，用户只需 “产品模式” 这个参数，编码库内部默认就会匹配该场景下的其他编码参数。若外部接口配置编码参数出现不一致时，编码库有警告打印提示。

产品模式参数 mProductMode 目前支持如下几种配置：

typedef enum {
	PRODUCT_STATIC_IPC = 0, // 适用于镜头不转动的IPC产品，比如：枪机
	PRODUCT_MOVING_IPC = 1, // 适用于镜头转动的IPC产品，比如：云台机
	PRODUCT_DOORBELL = 2,   // 适用于门铃类产品
	PRODUCT_CDR = 3,        // 适用于CDR类产品
	PRODUCT_SDV = 4,        // 适用于SDV类产品
	PRODUCT_PROJECTION = 5, // 适用于投影类产品
	PRODUCT_UAV = 6,        // 适用于无人机类产品，UAV：Unmanned Aerial Vehicle
	PRODUCT_NUM,
} eVencProductMode;

对应单目CDR场景，需配置 PRODUCT_CDR。

编码码率控制参数

编码码率控制参数有：码控模式、QP等。 CDR场景码控模式使用CBR模式

文件：platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/sample_CDR_demo.c

函数：configVencChnAttr()，这个函数是编码属性的配置，包含码率控制参数配置。

编码高级参数

编码高级参数在编码库内部有默认值，根据外面配置的产品模式，编码库内部会启用与该产品模式匹配的编码高级参数，一般不推荐单独配置。

编码高级参数有：编码2DNR、3DNR、超大帧、区域联动、地面弱纹理等。

为方便参考使用，已在 sample_common_venc.c 文件中整理封装了一些函数，定义路径如下：

文件：
platform\allwinner\eyesee-mpp\middleware\sun252iw1\sample\common\sample_common_venc.c
platform\allwinner\eyesee-mpp\middleware\sun252iw1\sample\common\sample_common_venc.h

（2）JPEG编码参数配置

JPEG编码通常包含Thumb预览图，配置JPEG编码时，还需设置Thumb子图。

JPEG编码基本参数有：编码格式、输入/输出分辨率、VBV buf大小、像素格式、输出格式、颜色空间等。

JPEG编码效果参数较少，支持配置的是Qfactor（图像质量）。

参考示例：sample_CDR_demo

文件：platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/sample_CDR_demo.c

函数：PrepareTakePicture()。

图像调试简介

关于图像调试的详细方法，请参考文档《V系列图像调试基本指南》，本章节主要介绍选用SENSOR的配置和对应ISP效果文件的配置方法。

（1）SENSOR配置

SDK默认配置的SENSOR是GC1084，若需要切换成其他SENSOR，推荐使用 quick_config 指令来切换。

当前支持的指令有：

one_gc4663_sensor                         : Set one camera of gc4663_mipi online for this board
one_sc231hai_sensor                       : Set one camera of sc231hai online for this board
one_gc2083_sensor                         : Set one camera of gc2083 1lane online for this board
one_gc2083_sensor_2lane                   : Set one camera of gc2083 2lane online for this board
one_os02g10_dvp_sensor                    : Set one camera of os02g10 dvp for this board
one_tp2815_ahd_sensor                     : Set one camera of tp2815 ahd for this board
one_sc235hai_sensor                       : Set one camera of sc235hai online for this board
one_sc2337p_sensor                        : Set one camera of sc2337p online for this board
one_sc485sl_sensor                        : Set one camera of sc485sl online for this board
one_sc635hai_sensor                       : Set one camera of sc635hai online for this board
one_gc8613_sensor                         : Set one camera of gc8613 for this board
dual_gc2083_sensor                        : Set dual camera of gc2083 for this board
dual_sc235hai_sensor                      : Set dual camera of sc235hai for this board
dual_gc8613_sensor                        : Set dual camera of gc8613 for this board
three_gc2083_sensor                       : Set three camera of gc2083 for this board
four_gc2083_sensor                        : Set four camera of gc2083 for this board

（2）ISP效果文件配置

常电方案使用的是MPP，ISP效果文件存放在libAWIspApi里面，位置如下：

路径：platform/allwinner/vision/libAWIspApi/isp_mpp/isp_v861/libisp/isp_cfg/SENSOR_H

当前已提供的ISP效果文件有：
cv2003  cv2005  cv8002  gc2083  gc4663  gc8613  imx681  sc231hai  sc2337p  sc235hai  sc485sl  sc533hai  sc635hai

通过 m menuconfig 指令，可配置MPP编译的ISP效果文件：

Allwinner --->
  Vision --->
    libAWIspApi --->
      Select libisp configuration options --->
        Select ISP Sensor Tuning Config --->
        [*] Select ISP Sensor Tuning Config
        [ ]   use sensor cv2003  
        [ ]   use sensor imx258  
        [ ]   use sensor gc2053  
        [ ]   use sensor gc2083  
        [*]   use sensor gc4663  
        [ ]   use sensor gc8613  
        [ ]   use sensor f37p    
        [ ]   use sensor sc2336  
        [ ]   use sensor sc2337p 
        [ ]   use sensor sc3336  
        [ ]   use sensor sc1346  
        [ ]   use sensor sc200ai 
        [ ]   use sensor sc231hai
        [ ]   use sensor sc235hai
        [ ]   use sensor sc485sl 
        [ ]   use sensor sc635hai
        [ ]   use sensor os02g10 
        [ ]   use sensor bf2257cs

对应常电单目IPC场景，选择于SENSOR对应的ISP效果。（2）ISP效果文件配置

常电方案使用的是MPP，ISP效果文件存放在libAWIspApi里面，位置如下：

路径：platform/allwinner/vision/libAWIspApi/isp_mpp/isp_v861/libisp/isp_cfg/SENSOR_H/

当前已提供的ISP效果文件有：
bf2257cs  f37p  f58  gc1084  gc2053  gc2083  gc4663  imx258  sc200ai  sc2336  sc3336

通过 m menuconfig 指令，可配置MPP编译的ISP效果文件：

Allwinner  --->
  eyesee-mpp  --->
    [*]   select sensor
    [*]     use sensor gc1084
    [ ]     use sensor imx258
    [ ]     use sensor gc2053
    [ ]     use sensor gc2083
    [ ]     use sensor gc4663
    [ ]     use sensor f37p
    [ ]     use sensor sc2336
    [ ]     use sensor sc3336
    [ ]     use sensor sc200ai
    [ ]     use sensor bf2257cs

对应单目CDR场景，选择于SENSOR对应的ISP效果。

性能优化和测试

CDR场景使用SDK默认的CPU频率 1008MHz ，系统SYS电压 0.92V 。

CPU频率配置方法：

使用 quick_config 命令，可配置选择不同的频率，默认是 1008MHz 。

69 set_cpu_vf_0                              : Set cpu 1008mhz (0.92v)
70 set_cpu_vf_1                              : Set cpu 1416mhz (0.96v)

应用场景的性能测试，通常包含CPU占用率测试和带宽测试。CPU占用率测试使用 top 命令，带宽测试使用命令 mtop 。在进行场景性能优化和测试前，需先搭建环境，跑通典型场景demo示例。搭建的方法，可参考操作指导。

（1）CPU占用率优化和测试

在优化CPU占用率前，一般需要跑通典型场景demo，用 top -d 5 H & 指令抓取各个线程的CPU占用情况，再进行分析和优化。

CPU占用率优化措施

对于单目CDR场景，当前CPU性能评估是足够的。若其他场景下出现CPU性能不足的情况，可以参考以下方法进行优化：

措施1：增加移动侦测检测间隔。默认是每帧都运算，可根据应用场景需要调整为每3帧运算一次。请注意间隔帧数不能太大（不建议超过3帧），否则会出现移动侦测反应不灵敏的情况。

配置接口：

VencMotionSearchParam mMotionParam;
memset(&mMotionParam, 0, sizeof(VencMotionSearchParam));
AW_MPI_VENC_GetMotionSearchParam(mVEncChn, &mMotionParam);

// 修改间隔帧数
mMotionParam.update_interval = 3;
AW_MPI_VENC_SetMotionSearchParam(mVEncChn, &mMotionParam);

措施2：增加ISP算法设置间隔。默认是每帧都运算，可根据应用场景需要调整为每5帧运算一次。请注意间隔帧数不能太大（不建议超过5帧），否则会出现ISP算法收敛慢的情况。

配置接口：

// 设置间隔帧数
int mIspAlgoFreq = 5;
AW_MPI_ISP_SetIspAlgoFreq(mIsp, mIspAlgoFreq);

措施3：增加编码区域联动设置间隔。默认是每帧都运算，可根据应用场景需要调整为每3帧运算一次。请注意间隔帧数不能太大（不建议超过3帧），否则会出现编码运动场景效果差的情况。

配置接口：

sRegionLinkParam stRegionLinkParam;
memset(&stRegionLinkParam, 0, sizeof(sRegionLinkParam));
AW_MPI_VENC_GetRegionDetectLink(nVEncChn, &stRegionLinkParam);

// 修改间隔帧数
stRegionLinkParam.mStaticParam.updateInterVal = 3;
AW_MPI_VENC_SetRegionDetectLink(nVEncChn, &stRegionLinkParam);

（2）带宽优化和测试

在优化带宽前，一般需要跑通典型场景demo，用 mtop 指令抓取各个模块带宽占用情况，再进行分析和优化。

关于测试指令 mtop 的使用方法：

Usage: mtop [-n iter] [-d delay] [-m] [-o FILE] [-h]
    -n NUM   Updates to show before exiting.
    -d NUM   Seconds to wait between update.
    -t show duration time.
    -m unit: KB
    -o FILE  Output to a file.
    -v Display mtop version.
    -h Display this help screen.

带宽优化措施

对于CDR场景，当前带宽评估是足够的。若其他场景下出现带宽不足的情况，可以参考以下方法进行优化：

措施1：修改编码输入的格式为LBC压缩格式，压缩倍数越大，带宽占用越少。压缩可能会影响画质，这里需要综合考虑对图像画质的影响。

措施2：降低帧率和码率，可以减少带宽。

内存优化和测试

应用场景的内存通常分为：内核内存、多媒体内存、应用内存三个部分。在进行场景内存优化和测试前，需先搭建环境，跑通典型场景demo示例。搭建的方法，可参考操作指导。

内存分析

在优化内存前，一般需要跑通典型场景demo，抓取内存占用情况，再进行分析和优化。

需要抓取的内存相关的信息有：

1）ramparser -a （运行时获取）
2）cat /proc/meminfo （运行时获取）
3）cat /sys/kernel/debug/memblock/reserved （启动后获取）
4）dmesg | grep Memory; dmesg | grep Freeing （启动后获取）
5）cat /sys/kernel/debug/mpp/isp （运行时获取）
6）cat /sys/kernel/debug/mpp/vi （运行时获取）
7）cat /sys/kernel/debug/mpp/ve_base （运行时获取）

内存池的配置方法

多媒体内存使用的是内存池，内存池的配置方法如下：

以v861-perf1为例，介绍如何配置内存池。配置内存池前，需先确定好内存池大小、内存池阈值大小。 内存池的内存分配原则是：系统预留一块size pool内存池，超过阈值的内存，在size pool内存池中申请，小于阈值的内存，在cma中申请。

cma内存方案配置默认是4MB，如果没有一定需要使用cma内存的情况，一般不需要调整。

由于内存池内存是系统预留内存，应用和内核是无法使用到这块内存的，如果配置太大，会造成内存浪费。因此，方案确定后，建议调整一个合适的内存池。

配置内存池，建议遵循 “两查两改” 原则：

查询内存池中各个内存块大小，确定内存池阈值
修改内存池阈值大小
查询内存池已使用空间，确定内存池大小
修改内存池大小

具体操作步骤如下：

第一步：在场景demo运行时抓取内存，确认内存池阈值大小

使用命令 ramparser -s 抓取内存池中各小块内存的大小情况，以便选择一个合适的阈值。阈值选择的标准：尽可能保留大块的内存，过滤掉小块的内存，经验值是100KB。避免出现功能切换时，内存池中的内存释放后重新申请时，太多小块的内存占据内存池中间位置，导致无法申请到大块的内存。

例如：抓取到大部分小块内存都小于 100 KB，配置内存池阈值大小为 100 KB 。

root@(none):/mnt/extsd# ramparser -s
size pool info:
Total:  20480 KB, Used: 6160 KB, Threshold: 512KB

pool[0][cma]: [0KB,512KB] Total: 6144KB Used: 5216KB
pool[1][in_heap]: [512KB,20480KB] Total: 20480KB Used: 6160KB

buf num = 82, total size = 10080KB
buf[0]: size=4KB
buf[1]: size=4KB
buf[2]: size=4KB
buf[3]: size=4KB
buf[4]: size=4KB
buf[5]: size=4KB
buf[6]: size=4KB
buf[7]: size=4KB
buf[8]: size=4KB
buf[9]: size=4KB
buf[10]: size=4KB
buf[11]: size=4KB
buf[12]: size=4KB
buf[13]: size=4KB
buf[14]: size=4KB
buf[15]: size=4KB
buf[16]: size=4KB
buf[17]: size=4KB
buf[18]: size=4KB
buf[19]: size=4KB
buf[20]: size=4KB
buf[21]: size=4KB
buf[22]: size=4KB
buf[23]: size=4KB
buf[24]: size=4KB
buf[25]: size=4KB
buf[26]: size=4KB
buf[27]: size=4KB
buf[28]: size=4KB
buf[29]: size=4KB
buf[30]: size=4KB
buf[31]: size=4KB
buf[32]: size=4KB
buf[33]: size=4KB
buf[34]: size=4KB
buf[35]: size=4KB
buf[36]: size=4KB
buf[37]: size=4KB
buf[38]: size=8KB
buf[39]: size=8KB
buf[40]: size=8KB
buf[41]: size=8KB
buf[42]: size=12KB
buf[43]: size=12KB
buf[44]: size=12KB
buf[45]: size=12KB
buf[46]: size=12KB
buf[47]: size=12KB
buf[48]: size=12KB
buf[49]: size=12KB
buf[50]: size=12KB
buf[51]: size=16KB
buf[52]: size=16KB
buf[53]: size=28KB
buf[54]: size=28KB
buf[55]: size=32KB
buf[56]: size=32KB
buf[57]: size=32KB
buf[58]: size=32KB
buf[59]: size=44KB
buf[60]: size=64KB
buf[61]: size=64KB
buf[62]: size=64KB
buf[63]: size=64KB
buf[64]: size=64KB
buf[65]: size=64KB          // <-- 大部分小块内存都小于 100 KB
buf[66]: size=132KB
buf[67]: size=160KB
buf[68]: size=180KB
buf[69]: size=192KB
buf[70]: size=192KB
buf[71]: size=272KB
buf[72]: size=452KB
buf[73]: size=452KB
buf[74]: size=452KB
buf[75]: size=500KB
buf[76]: size=564KB
buf[77]: size=564KB
buf[78]: size=564KB
buf[79]: size=640KB
buf[80]: size=1352KB
buf[81]: size=2476KB

第二步：修改board.dts 中的内存池阈值大小

修改board.dts 后需要重新编译固件，并烧录固件到板子上。

文件：device/config/chips/v861/configs/perf1/linux-6.6-xuantie/board.dts

reserved-memory {
    size_pool_mem: size_pool_mem@0{
        size = <0x0 0x1600000>;
    };
};

size_pool@0{
    compatible = "allwinner,sunxi-size-pool-dma";
    memory = <&size_pool_mem>;
    thrs = <100>;
    sizes = <0 22528>;
    fall_to_big_pool = <1>;
};

第三步：再次运行demo，抓取内存池占用情况，确认合适的内存池大小

使用 ramparser -s 命令抓取内存池已使用的空间大小，再考虑一点余量，确认内存池大小。

例如：抓取到 Used 是 9144 KB，考虑一点余量后，配置内存池为 10240 KB （极致一点，也可配置9.5MB=9728KB）。

root@(none):/mnt/extsd# ramparser -s
size pool info:
Total:  20480 KB, Used: 9144 KB, Threshold: 100KB     // <-- 查看Used表示内存池已使用的空间大小

pool[0][cma]: [0KB,100KB] Total: 4096KB Used: 1724KB
pool[1][in_heap]: [100KB,10240KB] Total: 10240KB Used: 9144KB

buf num = 82, total size = 10080KB
buf[0]: size=4KB
buf[1]: size=4KB
buf[2]: size=4KB
buf[3]: size=4KB
buf[4]: size=4KB
buf[5]: size=4KB
buf[6]: size=4KB
buf[7]: size=4KB
buf[8]: size=4KB
buf[9]: size=4KB
buf[10]: size=4KB
buf[11]: size=4KB
buf[12]: size=4KB
buf[13]: size=4KB
buf[14]: size=4KB
buf[15]: size=4KB
buf[16]: size=4KB
buf[17]: size=4KB
buf[18]: size=4KB
buf[19]: size=4KB
buf[20]: size=4KB
buf[21]: size=4KB
buf[22]: size=4KB
buf[23]: size=4KB
buf[24]: size=4KB
buf[25]: size=4KB
buf[26]: size=4KB
buf[27]: size=4KB
buf[28]: size=4KB
buf[29]: size=4KB
buf[30]: size=4KB
buf[31]: size=4KB
buf[32]: size=4KB
buf[33]: size=4KB
buf[34]: size=4KB
buf[35]: size=4KB
buf[36]: size=4KB
buf[37]: size=4KB
buf[38]: size=8KB
buf[39]: size=8KB
buf[40]: size=8KB
buf[41]: size=8KB
buf[42]: size=12KB
buf[43]: size=12KB
buf[44]: size=12KB
buf[45]: size=12KB
buf[46]: size=12KB
buf[47]: size=12KB
buf[48]: size=12KB
buf[49]: size=12KB
buf[50]: size=12KB
buf[51]: size=16KB
buf[52]: size=16KB
buf[53]: size=28KB
buf[54]: size=28KB
buf[55]: size=32KB
buf[56]: size=32KB
buf[57]: size=32KB
buf[58]: size=32KB
buf[59]: size=44KB
buf[60]: size=64KB
buf[61]: size=64KB
buf[62]: size=64KB
buf[63]: size=64KB
buf[64]: size=64KB
buf[65]: size=64KB
buf[66]: size=132KB
buf[67]: size=160KB
buf[68]: size=180KB
buf[69]: size=192KB
buf[70]: size=192KB
buf[71]: size=272KB
buf[72]: size=452KB
buf[73]: size=452KB
buf[74]: size=452KB
buf[75]: size=500KB
buf[76]: size=564KB
buf[77]: size=564KB
buf[78]: size=564KB
buf[79]: size=640KB
buf[80]: size=1352KB
buf[81]: size=2476KB

第四步：修改board.dts，根据确定好的内存池大小、阈值大小配置内存池

文件：device/config/chips/v861/configs/perf1/linux-6.6-xuantie/board.dts

reserved-memory {
    size_pool_mem: size_pool_mem@0{
        size = <0x0 0x00a00000>;
    };
};

size_pool@0{
    compatible = "allwinner,sunxi-size-pool-dma";
    memory = <&size_pool_mem>;
    thrs = <100>;
    sizes = <0 10240>;
    fall_to_big_pool = <1>;
};

修改后，重新编译固件，烧录固件到板子上。运行场景demo，测试内存情况是否符合预期。

内存优化措施

措施1：优化内核内存，推荐使用 quick_config 配置中的 memory_optimization 命令进行优化。

这个命令具体优化了哪些内存，可查看脚本：

文件：device/config/chips/v861/configs/default/quick_config.json

搜索 memory_optimization 查看对应的命令实现方式

措施2：使用在线编码替代离线编码。在线编码的限制，请阅读前面章节场景约束。

措施3：修改编码输入的格式为LBC压缩格式，压缩倍数越大，内存占用越少。压缩可能会影响画质，这里需要综合考虑对图像画质的影响。

有关多媒体的内存优化措施，请参考文档《V861_Tina_Linux_多媒体内存_优化指南》。

功耗优化和测试

功耗优化和测试部分，请参考文档《V861_WLAN低功耗方案_开发指南》，该文档主要介绍使用V861进行低功耗场景下服务器保活的开发流程，开发过程中的注意事项，应用测试示例说明等。

CDR应用差异化开发

前面章节以 “CDR单目2M应用开发” 为例重点介绍了CDR应用开发流程、开发指导等，本章节主要介绍其他CDR应用场景开发差异化的部分。

CDR单目2M应用场景

单目2M CDR应用开发请查阅 CDR应用开发章节的介绍。

CDR多目应用场景

多目CDR应用是指通过多个摄像头同时采集不同视角的视频数据，实现全景监控、盲区覆盖、360度环视等功能的行车记录仪应用。与单目CDR相比，多目CDR能够提供更全面的车辆周围环境信息，提升驾驶安全性和驾驶体验。

多目形态概述

定义与特征

定义：多目形态行车记录仪是指集成了2个及以上摄像头的行车记录设备，通过同步采集、处理和编码多路视频数据，实现全方位车辆监控。
主要特征：
- 多路摄像头同时采集与处理
- 全方位视角覆盖（前视、后视、侧视等）

多目典型场景

该场景包含多路H.265编码、多路JPEG编码、音频采集、音频播放和音频3A算法。

前视主码流：H.265，在线编码，1080p@30fps，9Mbps
前视子码流：H.265，离线编码，480p@30fps，4Mbps

侧视主码流：H.265，在线编码，1080p@30fps，9Mbps
侧视码流：H.265，离线编码，480p@30fps，4Mbps

后视主码流：H.265，离线编码，1080p@30fps，9Mbps
后视子码流：H.265，离线编码，480p@30fps，4Mbps

拍照：JPEG，1080p（支持多摄像头同时拍照）
音频：AAC，8K采样率，单声道，3A算法（AEC、ANS、AGC）

多目通路适配

请参考《V861_Tina_Linux_Camera_通路配置指南》中的“Pipeline典型场景”一章。

多目数据流程

多目数据流程图

多目CDR场景通路图

参考示例

测试示例路径及配置文件说明：

CDR多目场景的测试示例：
platform\allwinner\eyesee-mpp\middleware\sun252iw1\sample\sample_CDR_multi_demo

CDR多目场景的配置文件：
platform\allwinner\eyesee-mpp\middleware\sun252iw1\sample\sample_CDR_multi_demo\sample_CDR_multi_demo.conf

该场景共有6路VIPP，6路编码，1路音频采集。

（1）主码流

主码流的规格：

主码流：H.265，在线编码，1080p@30fps，9Mbps

主码流初始化流程：prepareRecorder() -> configRecorder() -> startRecorder()

（2）子码流

子码流的规格：

子码流：H.265，离线编码，480p@25fps，4Mbps

子码流初始化流程：prepareSub() -> configSub() -> startSub()

（3）拍照

JPEG可与主（子）码流共用同一个VIPP数据源。

拍照的规格：

拍照：JPEG，1080p

JPEG拍照初始化流程：PrepareTakePicture() -> startTakePicture()

（4）预览

预览与子码流共用同一个vipp数据源。

拍照的规格：

预览：示屏幕分辨率而定

预览初始化流程：preparePreview() -> configPreview() -> startPreview()

（5）音频

音频的规格：

音频：AAC，8K采样率，单声道，3A算法（AEC、ANS、AGC）

音频初始化流程：prepareRecorder【CreateAiChn()、CreateAencChn()】 -> startRecorder【AW_MPI_AI_EnableChn】

CDR JPEG 在线编码应用场景

为了节省内存以及应用不同的通路场景，JPEG 编码方式有多种选择，分为：JPEG离线编码，JPEG在线编码（每帧都拍），JPEG在线编码（间隔拍）以及JPEG复用H.264或者H.265 通路在线编码。

其中 JPEG离线编码是常用的方式，这里就不进行描述，主要讲一下另外三种JPEG在线编码的区别以及代码如何配置。

JPEG在线编码（每帧都拍）

这种方式很少使用，因为vi输出的每帧都会进行JPEG编码。

配置方法和H.264，H.265以及MJPEG一样

参考示例：sample_CDR_demo

路径：

platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/

将 vi 属性 VI_ATTR_S 中的 mOnlineEnable 置1，mOnlineShareBufNum 个数配置同编码一致（支持单buffer和双buffer）
将 ve 属性 VENC_ATTR_S 中的 mOnlineEnable 置 1，mOnlineShareBufNum 个数配置1或者2（支持单buffer和双buffer）

JPEG在线编码（间隔拍）

这种方式使用较多，常用于JPEG单独使用一路VIPP，并配置在线编码模式。

参考示例：sample_CDR_demo

路径：

platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/

将 vi 属性 VI_ATTR_S 中的 mOnlineEnable 置1，mOnlineShareBufNum 个数配置同编码一致（支持单buffer和双buffer）
将 ve 属性 VENC_ATTR_S 中的 mOnlineEnable 置 1，mOnlineShareBufNum 个数配置1或者2（支持单buffer和双buffer）
将 JPEG属性 VENC_ATTR_JPEG_S 中的 bOnlineEnableInsertPicture 配 TRUE

主要参考 PrepareTakePicture() 函数以及 takePictureThread() 函数中 mTakePictureOnline 为TRUE的情况。

JPEG复用H.264或者H.265 通路在线编

这种方式使用较多，常用于需要省内存的场景，JPEG复用录像通路的VIPP，相比于 JPEG在线编码（间隔拍）方式，可以节省一路VIPP的内存花销。

参考示例：sample_CDR_demo

路径：

platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun252iw1/sample/sample_CDR_demo/

vi复用录像通路的VIPP
将 ve 属性 VENC_ATTR_S 中的 mOnlineEnable 置 1，mOnlineShareBufNum 个数配置1或者2（支持单buffer和双buffer）
将 JPEG属性 VENC_ATTR_JPEG_S 中的 bOnlineEnableInsertPicture 配 TRUE

主要参考 PrepareTakePicture() 函数以及 takePictureThread() 函数中 mTakePictureOnline 为TRUE的情况。

常见问题

如何新增一个方案板级

V861 SDK提供复制板级的快捷命令，可快速一键式创建需要的板级。

新建方案板级的方法如下：

前提：下载全志V861 SDK
1. 运行命令 source build/envsetup.sh 配置环境变量
2. 运行命令 lunch ，选择一个准备克隆的基础板级
3. 运行命令 create_new_board
4. 输入新板级名称（注意新板级的名称会统一加上前缀 
“v861-” ），然后回车，即创建完成
5. 重新配置环境变量 source build/envsetup.sh ，并 lunch 
选择新板级
6. 运行命令 mp -j32 编译和打包新板级

内存池的配置方法

配置内存池，建议遵循 “两查两改” 原则：

查询内存池中各个内存块大小，确定内存池阈值
修改内存池阈值大小
查询内存池已使用空间，确定内存池大小
修改内存池大小

编码vbv buffer size 配置大小

编码 vbv buffer size CDR场景下建议配置大小为2个I帧周期，比如码率9Mbps，I帧周期为30，帧率为30fps时，vbv buffer size计算方式：

buffer size = 9000000 / 8 x 30 / 30 x 2 = 2250000 byte

图像的纹理复杂度，对最终编码输出的码流大小有影响，纹理越复杂，码流越大。若方案内存紧张，可以适当减少 vbv buffer 的大小。

编码 vbv buffer 减少的依据是：根据实际使用场景进行实测，在一些纹理复杂度比较大的场景下，测试时抓取ve_base调试节点信息，记录 vbv buffer 占用最大的情况，然后通过MPP接口调整编码 vbv buffer size。

多目场景下的性能问题

问题描述

多摄像头场景下，CPU占用率、带宽等资源消耗过高。

解决方案

降低部分摄像头的分辨率或帧率
优化编码参数：调整码率、I帧间隔等参数
使用LBC压缩格式：降低带宽占用
调整ISP算法频率：减少ISP算法的运算次数

调试方法

使用top命令查看CPU占用率
使用mtop命令查看带宽占用情况
调整相关参数并观察性能变化

多目场景下的内存问题

问题描述

多摄像头场景下，内存占用过高，导致系统运行不稳定。

解决方案

优化内存池配置：调整内存池大小和阈值
使用在线编码模式：减少内存占用
优化通路配置：合理分配各摄像头的通路资源

调试方法

使用ramparser -a命令查看内存使用情况
调整内存池配置并观察效果
优化应用程序的内存管理

CDR 应用开发指南

概述​

编写目的​

适用范围​

读者对象​

相关术语介绍​

新手指引​

文档结构总览​

表达约定​

开发流程​

CDR应用开发​

场景描述​

典型场景​

软件框架​

数据流程​

场景约束​

通路数量限制​

功能限制​

性能限制​

编解码分辨率约束​

编码分辨率对齐约束​

编码缩放倍率约束​

编码输入LBC格式时的约束​

操作指导​

步骤1 准备硬件环境​

步骤2 准备软件环境​

步骤3 场景测试验证​

开发指导​

应用接口适配​

系统适配​

通路适配​

编码参数适配​

图像调试简介​

性能优化和测试​

内存优化和测试​

功耗优化和测试​

CDR应用差异化开发​

CDR单目2M应用场景​

CDR多目应用场景​

多目形态概述​

定义与特征​

多目典型场景​

多目通路适配​

多目数据流程​

多目数据流程图​

参考示例​

CDR JPEG 在线编码应用场景​

常见问题​

如何新增一个方案板级​

内存池的配置方法​

编码vbv buffer size 配置大小​

多目场景下的性能问题​

问题描述​

解决方案​

调试方法​

多目场景下的内存问题​

问题描述​

解决方案​

调试方法​

概述

编写目的

适用范围

读者对象

相关术语介绍

新手指引

文档结构总览

表达约定

开发流程

CDR应用开发

场景描述

典型场景

软件框架

数据流程

场景约束

通路数量限制

功能限制

性能限制

编解码分辨率约束

编码分辨率对齐约束

编码缩放倍率约束

编码输入LBC格式时的约束

操作指导

步骤1 准备硬件环境

步骤2 准备软件环境

步骤3 场景测试验证

开发指导

应用接口适配

系统适配

通路适配

编码参数适配

图像调试简介

性能优化和测试

内存优化和测试

功耗优化和测试

CDR应用差异化开发

CDR单目2M应用场景

CDR多目应用场景

多目形态概述

定义与特征

多目典型场景

多目通路适配

多目数据流程

多目数据流程图

参考示例

CDR JPEG 在线编码应用场景

常见问题

如何新增一个方案板级

内存池的配置方法

编码vbv buffer size 配置大小

多目场景下的性能问题

问题描述

解决方案

调试方法

多目场景下的内存问题

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解决方案

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